數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使業(yè)務(wù)智能真正地走入了21世紀(jì)。但事實(shí)上“大數(shù)據(jù)”詞代表的并不是解決方案，而是一類問題。在這些PB數(shù)量級的數(shù)據(jù)中，隱藏著怎樣的價(jià)值?我們從中能得什么，并且使之指導(dǎo)業(yè)務(wù)部署的方方面面。但這一巨大量數(shù)據(jù)實(shí)際上有用的沒有多少。所以為了利用其隱藏的價(jià)值，企業(yè)需要收集、過濾，并通過情感分析應(yīng)用、定位工具以及其它的技術(shù)來分析它，從中產(chǎn)生有用的信息，從而為今后的業(yè)務(wù)發(fā)展服務(wù)。
云可作為大數(shù)據(jù)分析的使能器
Forrester定義大數(shù)據(jù)為“在大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)性下，獲取數(shù)據(jù)的技術(shù)和技能。”這里最關(guān)鍵的一個(gè)詞是經(jīng)濟(jì)。如果提取、處理和利用數(shù)據(jù)的成本超過了數(shù)據(jù)價(jià)值本身，那么這項(xiàng)工作就是沒意義的。幸運(yùn)的是隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，技術(shù)也在不斷地進(jìn)化，可幫助大部分企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)。云技術(shù)，無論是公有云、私有云還是混合云，在讓企業(yè)從大數(shù)據(jù)分析中提取潛在的ROI方面，都是不可或缺的一部分。
收集并過慮
前面已經(jīng)提到巨大量的數(shù)據(jù)中可用的部分很少，但還是有大量的數(shù)據(jù)需要過慮，以后關(guān)聯(lián)并存儲其有用性。對大量存儲著臨時(shí)信息的基礎(chǔ)設(shè)施投資的利益幾乎沒有，因?yàn)檫@一臨時(shí)數(shù)據(jù)大部分都會被丟棄。另外從公司防火墻外部移到內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)也不會獲得什么有價(jià)值的信息，而且處理它也是使用IT經(jīng)理頭疼的一件事。
這一階段的大數(shù)據(jù)過濾是一個(gè)完美的公有云平臺應(yīng)用，它可以提供按需擴(kuò)展的計(jì)算和存儲資源。
分析
一旦數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的形式，那么就進(jìn)入到分析產(chǎn)生信息的階段。從長遠(yuǎn)來看，提供給分析應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)沒有必要一下保留，需要有效存儲是分析處理的結(jié)果。公有云和混合云技術(shù)可用在分析階段，在數(shù)據(jù)集處理階段可引入Hadoop或類似替代方案。在公有云用戶的情況下，原始分析階段可以在公有云基礎(chǔ)設(shè)施上執(zhí)行，然后使用私有云組件把處理過的、可用的信息拿到公司內(nèi)部。
虛擬化、集成和協(xié)作
在這一階段，我們實(shí)際上已經(jīng)擁有了可用的信息，可以用來指導(dǎo)決策。這還沒有結(jié)束，還要使這些信息可為用戶使用，轉(zhuǎn)化并住處到現(xiàn)有的系統(tǒng)中，如企業(yè)資源規(guī)劃和客戶資源管理應(yīng)用。軟件即服務(wù)應(yīng)用運(yùn)行在云中，利用稍早階段開發(fā)的數(shù)據(jù)，來強(qiáng)化集成，讓用戶相互協(xié)作。
有了云計(jì)算技術(shù)，大數(shù)據(jù)的價(jià)值才能得到更好的轉(zhuǎn)化。不得不說，對于在使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商用方面，云是一個(gè)相當(dāng)完美的平臺。
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